IC698ACC701 GE 辅助智能电池模块

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并发性问题。定期扫描数据库此方法还创建了一个新服务来定期扫描数据库。通常我们会使用任务调度平台来实现，或者通过第三方开源库/组件来实现。当然，如果你愿意，也可以通过编写一个操作系统定时任务来实现。这种方法的优点是它与事务代码分离。它可以基于日期和时差

冷热数据不同的缺点是不能做到实时性。根据以上三种方法的描述，工单系统适合采用不定期扫描数据库的方法来分离冷热数据，如何分离冷热数据已经有了一种分离冷热数据的方法解决方案解决了，所以在本节中，我们来看看如何区分冷热。

冷热分离的基本流程如下:识别冷热数据;insert colddata into cold storage:从热存储中删除冷数据。结束这三个基本原则在这个过程中，我们需要考虑以下几点:在前三个过程中，我们不能100%确定不会出现问题，所以我们必须使用代码来保证数据的最终一致性。为了达到事实的一致性，我们可以在工作订单表中添加一个新列冷数据(是，否，默认值:否)。首先，冷热数据分离服务将所有发现的冷数据标记为冷数据，然后将冷数据迁移到冷存储中，迁移完成后从热存储中删除相应的数据。假定在移动或删除数据时如果发生异常，那么我们需要在事务代码中添加重定位和删除数据的重试机制(这里通常使用主流的重试库，如Polly inNET、Java中的quava-retry等)。