VME-7807RC GE 通用电气控制卡

VME-7807RC GE 

当然，如果您愿意，也可以通过编写操作系统定时任务来实现。这种方法的优点是与事务码分离，可以根据日期和时间的差异进行处理，而冷热数据不同的缺点是不能实时处理。根据以上三种方法的描述，工单系统适合采用定期扫描数据库进行冷热分离的方法。如何分离热数据和冷数据已经有了分离热数据和冷数据的方法，解决方案已经解决，所以在本节中，让我们来看看如何分离热数据和冷数据。冷热分离的基本流程如下:识别冷热数据;将colddata插入冷库;删除热存储中的冷数据。在结束这三个基本的过程中，我们需要考虑以下几点:在前三个过程中，我们不能100%确定不会出现问题，所以我们必须使用代码来确保数据的最终一致性。

为了实现事实一致性，我们可以向工作订单表添加一个新列，无论冷数据(是，否，默认值:否)。首先，冷热数据分离服务将所有发现的冷数据标记为冷数据，然后将冷数据迁移到冷存储中，迁移完成后从热存储中删除相应的数据。假设在发生异常时移动或删除数据，那么我们需要在事务代码中添加重定位和删除数据的重试机制(这里通常使用主流的重试库，例如Polly inNET, Java中的quava-retry等)。如果在多次重试后仍然不成功，代码可以停止实现冷热数据分离并发出警告，或者跳过不成功的数据并继续实现后续的数据迁移。